"AI 시대, 사용자의 데이터 노동은 미래 주수입원이 될 수도 있다"

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사용자가 자신들의 데이터에 대한 통제권을 행사하고 정당한 보상을 받을 수 있는 장치가 필요하다는 목소리가 높다. 오아시스랩 등 이를 지원하는 기술 프로젝트들도 나오기 시작했다.

에릭 포즈너와 글렌 웨일이 쓴 책 래디컬마켓에 따르면 데이터 노조도 거대 테크 기업들로 하여금 사용자들에게 데이터에 보상을 지급할 수 있도록 하는 장치가 될 수 있다는 내용이 있어 눈길을 끈다.

비록 쇠락하고 있지만 노동조합이 성장하고 번성하게 된 계기와 우리가 앞에서 살펴본 논의 사이에는 중요한 유사점이 있다. 우리가 주장했듯이 사이렌 서버들은 수요 독점을 이용해 데이터를 공급하는 사람들의 임금을 0으로 묶어두고 있다. 이로 인해 데이터의 질과 양이 감소하면서 디지털 경제의 생산성 증가가 저해되고 인공지능 기술로 얻은 혜택이 제대로 분배되지 않고 있다. 데이터를 공급하는 개개인은 협상력이 부족하기 때문에, 정당한 보상을 하지 않으면 데이터를 빼겠내겠다고 페이스북이나 구글에 확실한 협박을 할 수 없다.

게다가 데이터 노동에 대한 대가를 실현하기 위해서는 이들 노동자의 활동을 진단해주고 품질을 유지시켜주고, 이들의 시간을 크게 잡아먹지 않도록 복잡한 디지털 경제 환경을 안내할 조직이 필요하다. 단체 협상, 품질 보증, 경력 개발이란 세가지 역할은 정확하게 산업혁명 시대 노조가 했던 역할이다. 지금이 전세계의 데이터 노동자들이 단결하고 데이터 노동 운동에 뛰어들어야 하는 시점일 수 있다.

데이터 노동시장의 놀라운 특징 중 하나는 국경이나 정부 규제를 사실상 받지 않는 국제화된 시장이라는 것이다. 사람들이 데이터 노동자로서 계급 의식을 갖게 되면 노조와 같은 조직이 생겨, 이들에게 단체 행동을 할 수 있는 수단을 제공할 수 있다. 예를 들어 데이터 노동 조합이 소속 노동자들에게 제공하는 데이터에 더 높은 대가를 지불받게 해주겠다고 약속하는 상황도 가능하다. 이들의 노동조합은 페이스북이나 구글이 협상에 응하지 않으면 조합원들에게 하루 동안 이들 회사 서비스를 이용하지 말라고 선언할 수 있다.

우리가 보기엔 노동조합이 효과적일 수 있다. 전통적인 노동 조합과 달리 데이터 노동에 대한 노동 조합은 조업 중단과 소비자 보이콧을 결합한다.  앞서 본 것처럼 데이터 노동자들은 동시에 소비자이기도 하기 때문이다. 파업 기간 동안 페이스북은 (조업 중단으로 인해) 데이터에 대한 접근이 막힐 뿐 아니라 수익을 올릴 기회를 잃는다. 이는 마치 GM이나 포드에서 일하는 노동자들이 생산을 중단하는 동시에 자동차구매까지 거부하는 상황과 같다. 또한 파업 기간 동안 연대를 유지하기 위해 노력해야 하는 전통적인 노동 조합과 달리 데이터 노동 조합은 온라인으로 피켓 라인을 유지할 수 있다. 

데이터에 대해 보상을 받을 수 있다고 했을때, 그게 어느정도일지는 예측하기는 쉽지 않다. 저자들은 인공지능이 어느정도 활용되느냐에 따라 보상의 수준이 달라질 것으로 보고 있다.

당신이 인터넷에 올린 데이터에 대해 대가를 지불받는다고 하자. 어떤 변화가 생길까? 먼저 알아야할 사실은 이런 변화가 일어난다고 해서 대다수 사람들이 갑자기 부자가 되지는 않는다는 것이다. 구글과 페이스북의 시가 총액에 해당하는 금액을 미국 시민에게 나눠준다고 해봤자 고작 몇천달러다. 전세계의 수십억명 사용자에게 나눠준다면 더 적은 금액이 될 것이다. 하지만 확실한 것은 우리가 제안하는 시스템은 디지털 경제의 효율성을 제고시키고 그 편익은 모두에게 돌아간다는 것이다. 그러나 초기 몇년 동안은 일반 사용자들은 수백달러, 수천달러 정도의 부수입을 얻는 정도일 것이다. 

데이터 노동 수입이 향후 얼마나 중요해질 것이냐는 인공지능이 얼마나 중요해지느냐에 달려 있다.  몇몇 평론가들은 인공지능 때문에 경제 대부분이 자동화하리라 믿는다. 이럴 경우 데이터 노동은 미래 소득원으로 점점 중요해질 것이며, 어쩌면 주수입이 될수도 있다. 사실 몇몇 회사의 높은 시가 총액은 이런 예상에 기대를 걸고 있다. 하지만 인공지능이 제한적으로 사용된다면 데이터 노동은 그리 크지 않은 부수입을 제공할 것이다.

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