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AI는 비즈니스는 전통적인 SW 비즈니스와 왜 다른가

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학습 차원에서 틈틈이 해외 전문가들이 블로그나 미디어 그리고 책에서 쓴 글을 번역 또는 정리하고 있습니다. 이번 포스팅도 그중 하나고요. 거칠고 오역된 부분이 있을 수 있습니다. 제대로 번역되지 않은 부분은 확인 주시면 반영토록 하겠습니다. 이번 글 안드레센 호로위츠가 운영하는 미디어 퓨처에 올라온 것을번역한 것입니다. 기술적인 레벨에서 AI는 소프트웨어의...

딥러닝의 아버지 제프리 힌턴이 범용 AI에 회의적인 이유

딥러닝의 획기적인 발전을 이끈 주역 중 한 명으로 꼽히는 제프리 힌턴 토론토대 교수는 AI의 잠재력에 대해 긍정적인 전망을 많이 해왔다. 2016년에는 한 컨퍼런스에서 5년 안에 딥러닝이 방사선 전문가들보다 일을 더 잘할 것이라는 대담한 전망을 공유했다. MRI나 CT 스캔 이미지를 읽는 능력은 딥러닝이 사람보다 낫기 때문에, 방사선 전문가를 교육하는 것을...

AI 대권 레이스, 데이터 많아야 가장 유리한가?

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인공지능(AI)에서 데이터가 중요한 것은 부정할 수 없는 사실이지만, 데이터가 AI 경쟁력을 좌우하는데 있어 가장 중요한 변수일까? 데이터는 일단 많으면 좋은 것일까? 아니면 일정 규모를 넘어서는 중요성이 좀 떨어지게 되는 것일까? 이와 관련해 중국 다수 AI 전문가들은 데이터가 AI에 가장 중요한 요소이며 데이터가 가장 많고, 잘 활용할 수 잇는 중국이...

케빈 켈리의 눈에 범용 AI는 허구다

테크 잡지 와이어드 첫 편잡장이자 기술 미래 학자인 케빈 켈리는 향후 사람들은 AI가 어디서나 존재하는 세상에서 살아가게 될 것이라고 예상한다. 그런 만큼 테크판에서 AI가 전략적 가치도 커질 수 밖에 없다. 그는 최근 펴낸 책 '5000일 이후의 세계'에서도 AI의 대세론을 거듭 강조한다. 이와 함께 AI를 포함해 새로운 테크놀로지로 인해 일자리가 줄기...

머신러닝 플랫폼 스타트업 허깅페이스, 최대 20억달러 가치에 새 투자 유치 추진

언어 분석 같은 다양한 도구들에 빠르게 접근할 수 있는 플랫폼을 제공하는 허깅페이스가 조용하게 새 펀딩 라운드를 추진 중이다. 허깅페이스는 기업 가치를 최대 20억달러 수준으로 잡고 투자 유치를 진행하고 있다고 비즈니스 인사이더가 23일(현지시간) 내부 사정에 정통한 소식통들을 인용해 23일(현지시간) 보도했다. 기존 투자자들인 룩스 캐피털과 어디션이 이번...

개발팀 운영도 데이터 드리븐하게...파로스AI, 1600만달러 투자 유치

소프트웨어 개발 엔지니어링 프로세스를 데이터 드리븐하게 운영할 수 있도록 지원하는 플랫폼을 제공하는 파로스AI는 1600만 달러 규모 초기 투자를 유치했다. 이번 투자는 시그널파이어, 세일즈포스벤처스, 글로벌 파운더스 캐피털이 주도했다. 파로스AI는 투자 유치와 함께 무료 오픈소스 커뮤니티 에디션인 파로스CE GA(general availability) 버...

AI 워크로드, 가상머신과 컨테이너에서 모두 돌린다

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엔비디아가 GPU 워크로드 가속화를 위한 AI 엔터프라이즈 스위트 최신 버전을 최근 공개했다. 조직들이 컨테이너와 가상머신에서 모두 워크로드를 돌릴 수 있게 해주는 VM웨어 v스피어 위드 탄주(vSphere with Tanzu, 이하 탄주)와 통합된 것이 가장 큰 특징이다. 회사측에 따르면 이번에 공개된 엔비디아 AI 엔터프라이즈 1.1은 지난해 VM웨어와...

알렉사는 아직 오늘의 날씨 정도나 물어 보는 것이 좋다

얼마전까지만 해도 시리, 구글 어시스턴트, 아마존 알렉사 같은 AI 비서 얘기가 많았는데, 요즘은 좀 뜸해진 것 같다. 개인적으로 아이폰을 쓰지만 시리는 거의 쓰지 않는다. 켜놓키는 하는데, 유용하다 느낀 적은 별로 없다.시리어스(Serious)라는 표현을 종종 쓰는데, 그럴때마다 시리가 켜져 어처구니가 없을 때도 있다. IPTV로 기기지니를 쓰는데, 거실...

SNS에 헤어진 애인 사진이 잘 뜨는 이유

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인공지능 알고리즘은 목표를 위해 수단과 방법은 가리지 않는다 어떤 서비스에 문제가 생겨 논란이 벌어졌는데, 서비스 제공 업체들이 직원들이 그런 게 아니라 AI가 그런 거라는 명분으로 빠져나가려고 하는 장면이 요즘 종종 눈에 띈다. AI를 만든 회사들이 AI를 면피용으로 쓰려 하는 것이 좀 어이가 없지만 AI와 알고리즘이 갖는 속성을 고려하면 앞으로 AI로...

딥러닝은 많이 혁신을 이뤘지만 속이는 것도 여전히 쉽다

딥러닝은 인공지능(AI) 분야에서 가장 진보된 기술 중 하나로 꼽힌다. 최근에는 딥러닝을 통해 사람이 필요 없는 자동화 환경을 구현하려는 시도도 많이 이뤄지는 분위기다. AI 기반 컨택센터, 통·번역 등 딥러닝을 활용한 프로젝트들이 여기저기에서 쏟아진다. 딥러닝이 과연 사람이 없는 콜센터를 구현하고 통역사 없는 통번역을 구현할 수 있을까? 당장에는 쉽지 않...


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