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AI는 자동화가 아니다

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프로세스를 간소화하고 보다 효율적인 모델로 전환하려는 모든 비즈니스는 그 과정에서 자동화, 기계 학습 및 인공지능(AI)을 접하게 된다. 2020년 현재 우리는 여전히 수많은 반복적인 노동 활동을 이어가고 있지만, AI 기술의 발달은 이러한 비효율적인 반복 업무를 줄이고 비즈니스를 더욱 효율적으로 만드는데 일조하고 있다. 피라미드로 비유하면 AI는 피라미드...

에릭 슈미트 전 구글 CEO, 중국 AI 패권 경고..."미국 R&D 예산 두배 늘려야"

와이어드에 전 구글 CEO인 에릭 슈미트가 AI역량에서 미국에 중국에 밀릴 수 있음을 경고하는 메시지를 담은 기사가 실렸다. 보도에 따르면 미국 GDP 대비 과학분야 연구개발(R&D) 지출은 스푸트니크 이전 시기 이래로 현격한 수준으로 떨어졌다. 이와 관련해 에릭 슈미트는 최근초당적정책센터(BPC) 웹캐스트에 출연해 미국은 중국과의 AI 경쟁에서 승리하기...

"로봇을 재정의하다" 2천만원대 가사용 로봇 등장

몇 년 전 일본의 유명 회전초밥집을 방문한 적이 있다. 입구에서 종업원 대신 로봇이 대기석 관리를 도와주고 있었다. 소프트뱅크가 만든 로봇 '페퍼'였다.대기 번호표를 뽑고 기다리는 손님을 순번에 따라 자리로 안내하는 역할을 충분히 소화하고 있었다. 페퍼 도입 초기여서 홍보 효과도 겸한 것으로 보였다. 현재 실용화된 가정용 로봇은 페퍼 정도까지다. 인간과 대...

핫메일→G메일 이은 차세대 e메일 서비스는?

직장인에게 꼭 필요한 필수 IT 서비스 세 가지가 있다. e메일과 인터넷, 그리고 전화(휴대폰)다. 아마 이 세가지만있으면 대부분의 비즈니스가 가능하다고 해도 과언이 아닐 것 같다. 여기에 굳이 하나를 더 추가하자면 메신저 정도일 것이다. 그리고 이들 서비스는 모두 스마트폰에 통합됐다. e메일, 인터넷, 전화, 메신저 중 가장 오래됐으면서도 가장 혁신이 덜...

AI와 사법 시스템의 결합을 가장 우려하는 이유

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인공지능 시스템은 현재 편향 논란에서 자유롭지 않다. 인공지능 시스템을 만든 사람의 편향부터 우리 사회 전체가 갖고 있는 편향이 인공지능 시스템에 녹아들 경우 사회적으로 이런 저런 문제들을 일으킬 수 있다. 클라이브 톰슨이 쓴 '은밀한 설계자들'을 봐도 편향은 인공지능이 풀어야 할 커다란 숙제 중 하나다. 저자는 특히 인공지능 시스템의 확산과 더불어 가장...

애플 뉴스앱 편집 사례로 본 AI vs. 인간 "누가 우월한가"

일전에 MSN 뉴스 편집 사례를 통해 인공지능(AI)의 인간 대체 가능성에 대해 살펴봤다. 당시 사진 캡션을 다는 과정에서 작다면 작은 AI의 실수(?)가 있었지만, 단편적인 사례일 뿐 사실 편집 상의 실수는 인간이 더 많이 저지르기 마련이다. 그런데 단편적 실수가 아닌 장기적 관점에서 살펴본 AI 뉴스 편집의 효용성에 대한 연구 결과가 최근 공개됐다. 두...

AI는 인간을 대체할 것인가? 최근 MSN 뉴스 편집의 사례

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이달 초 흥미롭지만 어쩌면 두려운 뉴스 하나가 시선을 끌었다.마이크로소프트(MS)가 운영하는 포털 사이트 MSN이 뉴스 색션 편집을 담당하는 인력 약 50명을 해고하고, 이 업무를 인공지능(AI)으로 대체한다는 소식이다. 그동안 언론사 뉴스 제작 및 편집 업무에 AI가 활용된 사례는 자주 등장했다. 미국까지 갈 것도 없이 국내 몇몇 신문사도 '로봇기자' 도...

보안 문자 캡차(CAPTCHA), 더이상 안전한 수단이 아니다

캡차(CAPTCHA)라는 게 있다.정확한 용어는 모를 수 있어도 인터넷 사용자라면 다들 한 번씩 해 본 경험이 있을 거다. 스팸이나 봇 방지를 위해 '내가 사람임을 증명'하는 간단하지만 귀찮은 보안 문자 퀴즈 말이다. 정식 명칭은 ... Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Human...

(앞으로 10년안에) 머신러닝 엔지니어의 종말

학습 차원에서 틈틈이 해외 전문가들이 블로그나 미디어 그리고 책에서 쓴 글을 정리하고 있습니다. 이번 포스팅도 그중 하나고요. 거칠고 오역된 부분이 있을 수 있습니다. 제대로 번역되지 않은 부분은 확인주시면 반영토록 하겠습니다. 이번 글은 루케 포세이 Spawner.ai 창업자가 미디엄에 쓴 글을 정리한 것입니다. 시간이 가면서 머신러닝 엔지니어의 역할인...

AI, 사람의 눈과 귀는 많이 따라왔는데 몸동작은 왜 이렇게 안 되는 거지?

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인공지능(AI) 기술 혁신은 감각이나 인지 쪽에 초점이 맞춰져 있다. 사람의 눈이나 귀, 그리고 판단의 영역을 AI가 파고드는 흐름이 급물살을 타고 있다. 하지만 인간의 다른 부분에선 AI가 아직도 갈 길이 먼 곳이 있으니 바로 몸을 흉내 내는 것이다. 인공지능 분야 유명 학회인 NeurIPS의 의장을 맡고 있는 테런스 J. 세즈노스키가 쓴 책 '딥러닝 레...


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