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어떤 데이터 과학 프로젝트는 성공하고 또 어떤 것은 실패하는가

데이터를 분석해 의미있는 결과물을 뽑아내는 과정은 엔터키 치면 바로 답이 나오는 식의 프로세스와는 거리가 멀다. 많은 준비과 단계 그리고, 무엇보다 조직내 다양한 구성원들의 협력이 요구되는 일이 바로 데이터 과학 프로젝트다. 존 켈러허 , 브렌던 티어니아가 쓴 책 '데이터과학'에 따르면 데이터 과학 프로젝트가 존재감을 갖는 것은 다양한 요소들이 모두 받쳐줘...

데이터 사이언스를 둘러싼 3가지 오해와 진실

데이터들에서 일정 패턴을 뽑아내기 위한 일련의 규칙, 문제의 정의, 알고리즘 및 처리 과정을 아우르는 개념인 데이터 과학은 언제부터인가 기업의 경쟁력을 좌우하는 중량급 변수로 부상했다. 인공지능에 대한 관심이 커지면서, 데이터 과학의 전략적 가치도 부쩍 커졌다. 구글, 페이스북, 넷플릭스 등 데이터 과학 역량에 힙입어 성장했다는 회사들의 성공 스토리들 소에...


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테크 비즈니스를 보는 다양한 통찰 '테크잇'

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