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온라인 투표 시스템의 혁명 '아이스보트(AICEVOTE)'

아이스보트(AICEVOTE)라는 온라인 투표 시스템이 있다. 투표용지를 한 조각의 얼음에 비유한 차세대 실시간 투표 서비스다. 좀처럼 쉽게 이해되지 않는 비유이긴 한데 ... 알고 보면 나름 혁신적인 시스템으로 찬사를 받고 있다. 일본의 고등학생들이 개발한 이 시스템은 투표를 찬성과 반대와 같은 성분이 아닌 '시간'에 초점을 맞추고 있다. 기존 투표 시스템...

"죽지도 않고 또 왔네" Y2K 밀레니엄 버그

딱 20년 전, 2000년 1월 1일 자정을 넘긴 시각으로 기억을 되돌려 보자. 전 세계 수많은 사람들이 TV를 쳐다보며 안도와 기쁨의 탄식과 환호성을 질렀다. 새로운 천년이 왔다는 사실과 함께 Y2K 버그의 공포로부터 무사히 탈출했다는 사실 때문이었다. 기억들 하시는가? Y2K 밀레니엄 버그. 돌이켜보면 1999년은 흉흉한 한 해였다. 새로운 천년을 맞이...

빅데이터 경험 못한 임원들의 데이터 분석에 대한 착각

빅데이터 처리나 데이터 분석은 결과물을 뚝딱 만들어낼 수 있는 성격의 일이 아니다. 시간을 갖고 꾸준히 그리고 차근차근 했을때, 일정 시점에서 가시적인 성과를 체감할 수 있다. 그것도 제대로 했을 경우에 그렇다. 빨리 빨리와 대충대충은 데이터 분석과는 상극의코드일 수 있다. 스타벅스코리아 데이터사이언티스트 출신인 차현나씨가 쓴 책 데이터읽기의 기술을 보면...

블록체인이 아니라 분산 원장 기술이 전면에 그리고 중심에 설 것

데이터 비즈니스 컨설턴트인 조지 아나디오티스는 최근 지디넷에 기고한 글에서, 블록체인은 중장기적으로 데이터 비즈니스에 의미있는 플랫폼이지만 단기적으로는 풀어야할 숙제들이 많다는데 초점을 맞췄다. 그는 우리가 알고 있던 블록체인의 종말이라는 화두도 던져 눈길을 끌었다. 2017년과 2018년을 강타한 비트코인과 ICO 열기는 이제는 많이 시들해졌다. 거품이...

파워포인트식 압축엔 메시지 손실이 따르기 마련이다

파워포인트로 요약된 자료는 깔끔해 보이지만 맥락을 파악하기가 의외로 만만치 않을 때가 종종 있다. 시각 정보를 받아들이는 능력이 부족해서 그럴수도 있지만 파워 포인트 자체가 의미를 입체적으로 전달하는데 한계가 있다는 점도 요인인 것 같다. 메시지 전달 수단으로 파워포인트의 한계를 지적하는 실제로 적지 않다. 하버드 경영대학원의 문영미 교수가 쓴 디퍼런트를...

생각보다 많은 기업에서 데이터를 분석하지 않는다

데이터 분석을 비즈니스에 활용하자는 말은 화장실에 가면 휴지가 있고, 밥을 먹으면 배가 부르다처럼 당연하고 지당한 말처럼 들린다. 하지만 데이터 분석을 비즈니스에 제대로 활용하는 기업이 많으냐?로 오면 확실하게 예라고 답할 수 있는 기업들은 의외로 많지 않다. 스타벅스코리아 데이터사이언티스트 출신인 차현나씨가 쓴 책 데이터읽기의 기술에서도 이같은 메시지가...

애플의 혁신은 멈추었는가?

팀 쿡은 훌륭한 경영자지 잡스처럼 천재적 혁신가는 아니다. 그에게 스티브 잡스의 전매특허였던 ‘One More Thing’을 바라는건 욕심일 것이다. 오히려 팀 쿡은 애플을 발전시키고 회사의 가치를 최고의 회사로 끌어올렸다는 점에서 80년대 애플의 전성기를 이끌었던 CEO 존 스컬리와 비교된다. 잡스없는 애플을 이끌었던 점도 두 인물의 공통점이다. 그리고...

비트코인 ATM 기기는 누가 왜 이용할까?

'파랑새' '여자친구' '억대 연봉' '내 집' 이 단어들에겐 공통점이 있다. 분명히 어딘가 잔뜩 있다고는 하는데 정작 내 곁에는 없는 거다. 여기에 몇 개를 더 보탠다면그 중 하나가 비트코인 ATM 기기이다. 암호화폐 트렌드에 관심을 가진 이라면 "전 세계에 비트코인 ATM 기기 보급이 6,000대가 넘었느니 마느니 ... "하는 기사를 한두 번쯤 본 적...

외부 행사부터 대기업과의 제휴까지...초기 스타트업이 피해야할 것들

다도코로 마사유키가 쓴 창업의 과학에 따르면 스타트업의 성공과 실패는 제품/시장 적합성(PMF)에 달렸다. 스타트업이 제품을 만들더라도 그 제품이 PMF를 달성하지 못해 고객에게 사랑받는 제품이 되지 못하면 스타트업은 성장할 수 없다. 그리고 많은 스타트업이 PMF를 달성하지 못하고 실패한다. 이유? 제품을 만들기전에 아이디어를 충분히 검증하지 못했기 때문...

영수증에 비친 데이터 분석의 세계

여기저기에서 빅데이터, 빅데이터 하니 많은 기업들이 비즈니스에 데이터 분석을 많이 활용할 것 같지만 데이터 읽기의 기술의 저자는 생각보다 많은 기업에서 데이터를 분석하지 않는다고 말한다. 데이터 분석을 너무 거창하게 생각하고 접근할 필요는 없다. 영수증에 있는 데이터만 제대로 활용해도 건질 수 있는 것들이 많다고 저자는 강조한다. 그런데 의외로 이 내부 데...


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